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机器学习与模式识别

作者:    信息来源:    发布时间: 2021-10-10

项目:

1.国家自然科学基金青年项目,“基于自适应外观模型及深度强化学习的视觉跟踪”,2019。

2.天津市自然科学基金青年项目,“基于动态语义化信息描述和深度强化学习决策机制的目标跟踪”,2020。

3. 国家级重点基础研究项目课题,内嵌视觉知识的智能机器系统,576万,2021.01-2024.01。

4.《基于深度学习的特征融合在移动机器人视觉中的场景理解及研究》,国家自然科学基金,研究经费:44万;项目批准号:61463032;研究期限:2015.01-2018.12。

5.《运用排序和相似度学习进行基于区域的图像检索研究》,国家自然科学基金,研究经费:45万;项目批准号:61363046;研究期限:2014.01-2017.12。

6.横向课题,“深度学习计算框架及应用示范“,2017-2018.

7.横向课题,“神经退行性疾病早期智能预警高级机器学习技术与示范应用”,2020.

8. 国家自然科学基金青年项目,"注意力驱动的多通道胸水肿瘤细胞团块识别",2018-2020.

9. 欧洲信息学与数学研究联盟项目,"基于机器学习及大数据分析的癌症早诊系统",2019-2020.

10. 横向项目,“神经退行性疾病早期智能预警高级机器学习技术与示范应用”,2020-2021.

11. 横向项目,“深度学习计算框架及应用示范”,2017-2018.

12. 国家自然科学基金-重点国际(地区)合作研究项目,“任务驱动的主动视觉感知及用于海洋环境监视与救援”,2021-2025.

13. 国家级重点基础研究项目课题,“内嵌视觉知识的智能机器系统”,2021-2024,参与;

论文:

1.Jing Li, Zejin Chen, Gongfa Li, Gaoxiang Ouyang*, and Xiaoli Li, “Automatic Classification of ASD Children Using Appearance-based Features from Videos”, Neurocomputing, Accept, 2021. (SCI, JCR-2区)

2.Jing Li, Kan Jin, Dalin Zhou, Naoyuki Kubota, and Zhaojie Ju, “Attention Mechanism-based CNN for Facial Expression Recognition,” Neurocomputing, vol. 411, pp. 340-350, 2020. (SCI, JCR-2区)

3.Jing Li, Yaokai Xue, Weiqun Wang, and Gaoxiang Ouyang, “Cross-level Parallel Network for Crowd Counting,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 16, no. 1, pp. 566-576, 2020. (SCI, JCR-1区)

4.Jing Li, Yihao Zhong, Junxia Han, Gaoxiang Ouyang, Xiaoli Li, and Honghai Liu, “Classifying ASD Children with LSTM based on Raw Videos,” Neurocomputing, vol. 390, pp. 226-238, 2020. (SCI, JCR-2区)

5.Weidong Min, Yu Zhang, Jing Li*, Shaoping Xu,“Recognition of Pedestrian Activity based on Dropped-object Detection,” Signal Processing, vol. 144, pp. 238-252, 2018. (SCI, JCR-2区)

6.Mengjuan Fei, Jing Li*, Honghai Liu, “Visual Tracking based on Improved Foreground Detection and Perceptual Hashing,” Neurocomputing, vol. 152, pp. 413-428, 2015. (SCI, JCR-2区)

专利:

1. 李菁、陈则金、金侃,一种人脸图像采集装置,2020.07.06,中国,202021300281.X。(实用新型,已授权)

2. 李菁、金侃、陈则金,一种高度可调的人脸识别装置,2020.07.06,中国,202021300283.9。(实用新型,已授权)

3. 闵卫东,杨子元,李菁,黄杰,一种可调角度人脸识别装置,2020.09.18,中国,ZL 2019 2 1815731.6。(实用新型,已授权)

4. 李菁、陈则金、金侃,一种基于注意力机制模块的人脸表情识别方法,2020.08.06,中国,202010783432.X(发明,已受理)

5. 李菁、钟艺豪、陈则金,一种基于注意力机制的卷积神经网络视线估计方法及系统,2019.06.28,中国,201910578161.1。(发明,已受理)

6. 闵卫东、杨子元、李菁、黄杰,一种基于预处理机制的实时极小脸检测方法,2019.09.26,中国,201910918034.1。(发明,已受理)