2020年毕业于挪威科技大学计算机系，获哲学博士学位，并获挪威科技大学创新奖。曾入职挪威国立研究型医院奥斯陆大学医院医学机器人组和挪威科技大学计算机学院，担任 Researcher/Forsker，入职爱立信担任Engineer。长期从事信号处理，图像处理/计算机视觉等研究工作，2020 年至今起担任天津理工大学计算机科学与工程学院讲师。发表多篇 SCI 期刊和国际学术会议论文，主持国家自然科学基金青年项目1项，挪威科技大学项目 1 项，参与欧盟玛丽居里 ITN 项目、挪威国家研究理事会和挪威地区研究理事会等项目。参与组织国际学术会议MICCAI的比赛 FLARE21，担任多个国际期刊和会议审稿人。

研究方向：

信号/（医学）图像处理， 机器/深度学习，基于视觉3D感知的手术导航

主持或参与的项目：

1. 国家自然科学基金青年项目, 不配对数据集的弱监督学习及其用于腔镜视频去雾,2022-2024， 主持

2. 挪威科技大学创新项目，手术导航中的基于双目的器官表面配准，2020，主持。

3. 挪威国家研究理事会项目，医学诊断,监测和治疗中的图像质量增强，2015- 2019，参与。

4. 欧盟研究理事会玛丽居里ITN项目,针对软组织的高性能导航技术, 2016- 2021，参与。

5. 挪威国家研究理事会项目，通过人工智能的和3D重建提高无线胶囊内窥镜图像的病理检测，2019-2023，参与。

6. 挪威内陆地区研究理事会项目，智慧眼镜，2020 – 2021，参与。

发表的论文：

1. Wang, C.*, Sharma, V.*, Fan, Y., Alaya Cheikh, F., Beghdadi, A., Elle, O.J., and Stiefelhagen,R. “Can Image Enhancement be Beneficial to Find Smoke Images in Laparoscopic Surgery?”. In 26th Color and Imaging Conference, Society for Imaging Science and Technology, 2018.

2. Wang, C., Cheikh, F. A., Kaaniche, M., and Elle, O. J. “Liver surface reconstruction for image guided surgery”. Medical Imaging 2018: Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling. Vol.10576. International Society for Optics and Photonics, 2018.

3. Wang, C.#, Cheikh, F. A., Kaaniche, M., Beghdadi, A., and Elle, O. J. “Variational based smoke removal in laparoscopic images”. Biomedical engineering online, 17(1), 139. 2018.

4. Wang C.*,Teatini, A.*, Palomar R., Alaya Cheikh F., Beghdadi A., Edwin B., and Elle O.J. “Validation of stereo vision based liver surface reconstruction for image guided surgery”. In 2018 Colour and Visual Computing Symposium (CVCS), pp. 1-6. IEEE, 2018.

5. Wang, C.*, Mohammed, A.K.*, Alaya Cheikh, F., Beghdadi, A., and Elle, O.J. “Multiscale deep desmoking for laparoscopic surgery”. Medical Imaging 2019: Image Processing. Vol. 10949. International Society for Opticsand Photonics, 2019.

6. Wang, C., Alaya Cheikh, F., Beghdadi, A. and Elle, O. J. “Adaptive context encoding module for semantic segmentation”. In Electronic Imaging 2020: Image Processing: Algorithms and Systems. Society for Imaging Science and Technology, 2020.

7. Mohammed A.*, Wang C.*, Zhao M.*, Ullah M.*, Naseem R.*, Wang H.,Pedersen M. and Alaya Cheikh F. “Weakly-Supervised Network for Detection of COVID-19 in Chest CT Scans", IEEE access, 2020.

8. Ma J.; Nie Z.; Wang C.; Dong G.; Zhu Q.; He J.; Gui L.; Yang X.*; Active contour regularized semi-supervised learning for COVID-19 CT infection segmentation with limited annotations, Physics in Medicine & Biology, 2020

9. Ma J., Zhang Y., Gu S., Zhu C., Ge C., Zhang Y., An X., Wang C., Wang Q., Liu X., Cao S., Zhang Q., Liu S., Wang Y., Li Y., He J., and Yang X., “Abdomenct-1k: Is abdominal organ segmentation a solved problem?” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021

办公地点：7号楼314A 电子邮箱：congcong_wang@yeah.net