项目介绍：共享编码器先用一个卷积层从当前视频帧、前一帧语义分割图和传输率图中提取出浅层特征信息，再使用编码器进一步提取深度特征信息。语义分割解码器和传输率解码器具有相似的网络结构，都先进行解码预再通过卷积操作，最后分别预测语义分割图和传输率图。为了缓解由编解码器中下/上采样导致的信息损失，我们使用长程跳连(Long Skip Connection)将共享编码器中的信息引流至语义分割解码器和传输率解码器，以充分利用卷积层提取的深度特征信息。此外，为了提高语义分割解码器和传输率解码器的预测精度，还使用短程跳连(Short Skip Connection)将这两种解码器关联起来。更进一步，在获得当前帧传输率图的精确估计以后，通过反解退化视频形成模型复原出当前视频帧的清晰场景。